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 Willkommen bei Kenya and Fertilizer Map Application 

Mit dieser App können Sie die richtige Ernte für den richtigen Ort identifizieren. Es enthält Informationen zu agrarökologischen Zonen, durchschnittlichen saisonalen Niederschlägen, Pflanzensorten und -typen, allgemeinen Bodeninformationen, dem vorhergesagten pH-Wert des Bodens und dem für das Pflanzenwachstum erforderlichen Bodennährstoff. Es basiert auf dem Farm Management Handbook of Kenya

 Verwendung 

Wenn Sie die richtige Ernte für einen bestimmten geografischen Standort wissen möchten, können Sie den Ort in die Suchleiste eingeben oder auf die Karte tippen. Wenn Sie GPS auf Ihrem Telefon aktiviert haben, können Sie auf das blaue Symbol Mein Ort am tippen rechte untere Ecke.

 Daten 

Die Karten- und Erntedatenbank wurde von Dr. Mike Teucher vom Biogeographie-Institut der Universität Trier zur Verfügung gestellt

PH-Wert des Bodens und Nährstoffe aus 
 ISRIC - World Soil Information 

Wetterregenmuster von 1999 - 2006, bereitgestellt von Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), heruntergeladen von 
 TRMM - Tropical Rainfall Measuring Mission 

Wetterniederschlagsmuster von 2007 bis 2019, bereitgestellt von SM2RAIN-ASCAT (2007-2019), globaler täglicher Satellitenregen, heruntergeladen von 
 SM2RAIN-ASCAT (2007-2019) 

 Referenzen und Zitate 

JAETZOLD, R., HORNETZ, B., SHISANYA, C.A. & SCHMIDT, H. (Hrsg., 2005-2012): Farm Management Handbook of Kenya.- Vol. I-IV (West, Zentral, Ost, Nyanza, Südliches Rift Valley, Nördliches Rift Valley, Küste), Nairobi

Hengl, T., Leenaars, J.G.B., Shepherd, K.D. et al. Bodennährstoffkarten von Afrika südlich der Sahara: Bewertung des Nährstoffgehalts im Boden bei einer räumlichen Auflösung von 250 m mithilfe von maschinellem Lernen. Nutr Cycl Agroecosyst (2017) 109: 77. 
 Papierverbindung 

Hengl T., Mendes de Jesus J., Heuvelink GBM, Ruiperez Gonzalez M., Kilibarda M. et al. (2017) SoilGrids250m: Globale Rasterbodeninformationen basierend auf maschinellem Lernen. PLOS ONE 12 (2): e0169748. 
 Papierlink 

Huffman, GJ, Adler, RF, Bolvin, DT, Gu, G., Nelkin, EJ, Bowman, KP, Hong, Y., Stocker, EF und Wolff, DB, 2007, The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi -globale, mehrjährige Niederschlagsschätzungen mit kombiniertem Sensor in feinen Maßstäben. Journal of Hydrometeorology, 8, S. 38–55. 
 Paper Link 

Brocca, L., Filippucci, P., Hahn, S., Ciabatta, L., Massari, C., Camici, S., Schüller, L., Bojkov, B., Wagner, W. (2019). SM2RAIN - ASCAT (2007–2018): Globale tägliche Satelliten-Niederschlagsdaten aus ASCAT-Bodenfeuchtigkeitsbeobachtungen. Erdsystem. Sci. Data, 11, 1583–1601 
 Paper Link 

 Andere Ressourcen 

In der App verwendete Zuschneidebilder wurden von Wikipedia Creative Commons heruntergeladen

Die verwendeten Symbole wurden von Roundicons erstellt, die unter CC 3.0 BY lizenziert sind

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